Por Joelma | Fundadora, Compass Rose Analytics Consulting
Fevereiro de 2026 | Leitura: 10 min
Eu já vi essa cena muitas vezes, em fábrica, comércio, serviço e prefeitura.
A sala está escura, o projetor ligado, o dashboard aparece na tela: bonito, colorido, cheio de gráficos. O diretor financeiro olha. O dono da empresa olha. O gerente de operações olha.
Silêncio.
Não é o silêncio de quem está impressionado. É o silêncio de quem não sabe o que fazer com aquilo.
O dashboard custou perto de R$ 50 mil. Levou três meses. Teve reunião atrás de reunião, extração de dados, horas de consultoria. E agora está ali, brilhando na tela, sem ajudar em nenhuma decisão real. Ninguém fala em voz alta, mas todo mundo sente: gastamos dinheiro em um painel bonito que virou decoração.
Se isso parece a sua realidade, você não está sozinho. Pesquisas mostram que a maior parte dos projetos de Business Intelligence e dados não entrega o resultado esperado em termos de uso e valor de negócio, há estudos que falam em mais de 50% de iniciativas de BI que falham em gerar valor real, e levantamentos citados pelo Gartner já apontaram faixas entre 60% e 80% de fracasso em projetos de dados e analytics. “Fracassar” aqui não é o sistema travar; é ele existir e ninguém usar para decidir.
Ou seja: o dashboard está lá, mas a decisão continua sendo tomada no feeling, na conversa de corredor, no “sempre foi assim”.
Eu trabalho com dados há mais de 20 anos, ajudando empresas brasileiras, de pequenas fundições no interior a redes com várias unidades, a sair desse exato cenário: muito relatório, pouco resultado. Essa experiência prática, com chão de fábrica e não só com sala de reunião, é o que me mostrou um padrão assustadoramente repetido.
O problema não é o dashboard, é a decisão
Quase sempre, quando uma empresa me procura, a frase é parecida:
“Preciso de um dashboard melhor.”
“Quero um dashboard em Power BI para a diretoria.”
E eu sempre devolvo com uma pergunta simples:
Que decisão específica esse dashboard precisa te ajudar a tomar?
Na maior parte das vezes, vem o silêncio de novo.
É aí que aparece o verdadeiro problema. Não é falta de ferramenta. Não é falta de Power BI, Tableau, Excel ou de qualquer software da moda. É falta de arquitetura de decisão, ou seja, clareza sobre quais decisões importam e quais dados ajudam nessas decisões.
Essa confusão é comum. Estudos sobre projetos de BI mostram que muitos fracassam porque são tratados como projeto de TI, não de negócio: o foco fica em migrar dados e montar gráficos, não em definir objetivos e decisões concretas. A empresa investe em tecnologia, mas não muda a forma de decidir.
A maioria das empresas começa pelo lado errado:
Primeiro, compra a ferramenta, contrata alguém de BI, pede um dashboard. Só depois tenta descobrir que perguntas ele deveria responder. É como comprar um GPS caro sem saber para onde quer ir.
Dados sem pergunta são ruídos.
Dashboard sem direção é pôster.
Relatório bonito sem ação é papel de parede digital.
A falsa sensação de controle
Existe um perigo real quando a empresa começa a ver dashboards e relatórios atualizados: a falsa sensação de controle.
Os gráficos sobem, os indicadores aparecem, os filtros funcionam. Tudo parece organizado. Mas ver número não é o mesmo que saber o que mudar na operação, no preço, no estoque ou na equipe. Ter acesso a dados não é o mesmo que ter clareza para decidir o que fazer nesta semana, neste mês.
Pesquisas com usuários de BI mostram que uma parte relevante não confia totalmente nas ferramentas, seja por falta de treinamento, seja por dificuldade de interpretar o que está vendo. Em outras palavras: o sistema existe, mas não faz parte do “roteiro mental” da decisão.
Já atendi um gestor que tinha 7 dashboards diferentes. Sete.
Quando perguntei qual ele abria antes de decidir preço, veio a resposta:
“Na verdade, nenhum. A gente olha a planilha do Carlos.”
Quatorze dashboards e a decisão continuava saindo de uma planilha perdida em uma pasta. Isso não é gestão por dados. É teatro de gestão.
Por que dashboards bonitos não são usados
Ao longo dos anos, vi alguns erros se repetirem em projetos de BI e dashboards para PMEs. Eles batem diretamente com as armadilhas que estudos e consultorias especializadas em BI apontam como causas frequentes de fracasso: objetivos confusos, pouca adoção pelos usuários e falta de liderança na iniciativa.
Resumindo em cinco pontos:
Começaram pela ferramenta, não pela pergunta
O fornecedor perguntou “que dados você tem?” em vez de “que decisão você precisa tomar?”.
A conversa começou pelo software, não pelo negócio.
O resultado: um painel tecnicamente correto, mas que não responde a dúvidas reais do dono ou da diretoria.
Mediram o que era fácil, não o que importa
Quase todo dashboard mostra o básico: faturamento, número de vendas, ticket médio.
Quase nenhum mostra o que realmente muda o resultado: margem por produto, custo por canal, cliente perto de cancelar.
Estudos em BI chamam isso de ficar preso no descritivo, olhar só para o que aconteceu, em vez de caminhar para o estratégico, que aponta para onde ir.
Não treinaram quem decide
O dashboard ficou com TI ou com alguém de BI.
Quem toma as decisões, dono, diretor financeiro, gerente, não foi treinado para usar a ferramenta.
Pesquisas com usuários de BI mostram que falta de treinamento é uma das causas mais comuns de baixa adoção.
Quem sabe mexer não decide. Quem decide não sabe mexer. Resultado: ninguém abre.
Ignoraram o tipo de negócio
Aplicaram o mesmo modelo de dashboard para todos: clínica, construtora, indústria, comércio.
Negócios diferentes, perguntas diferentes, mas o mesmo painel genérico.
Quando o dashboard não conversa com a realidade da empresa, ele perde relevância rápido.
Confundiram entrega com resultado
O projeto foi “entregue no prazo”. Tem link, tem login, tem apresentação de lançamento.
Três meses depois, ninguém lembra a senha.
Estudos com projetos de dados mostram que a tecnologia costuma ser entregue, mas o impacto no negócio falha por falta de adoção, clareza de objetivos e acompanhamento.
Entregar um dashboard não é a mesma coisa que entregar resultado. É como vender um mapa e não ensinar a navegar.
O que eu faço diferente, e por que funciona
Quando um cliente chega até a Compass Rose Analytics, eu não começo abrindo o Power BI.
Eu começo fazendo perguntas. E não são perguntas técnicas. São perguntas de negócio.
Chamo esse trabalho de Arquitetura de Decisão Estratégica.
Não é BI “de prateleira”. Não é só “fazer dashboard”. É um método que desenvolvi ao longo de mais de duas décadas trabalhando com dados em empresas de tamanhos e setores diferentes.
O processo é simples de explicar, e profundo na prática:
Mapeamos quais decisões movem o ponteiro do negócio (preço, mix de produto, equipe, crédito, expansão).
Descobrimos quais dados realmente ajudam nessas decisões.
Desenhamos dashboards e rotinas de análise que falem a língua de quem decide.
Isso conversa com o que hoje o Google valoriza em termos de experiência, autoridade e confiança: conteúdo produzido por quem vive o assunto, com casos reais, metodologia clara e resultados mensuráveis. É exatamente isso que aplico em BI: menos teoria, mais decisão.
Em resumo:
A maioria dos projetos entrega “o que aconteceu”.
Na Compass Rose, o foco é “o que fazer agora”.
As 3 perguntas antes de falar de BI ou dashboard
Se você está pensando em investir em BI, dashboards ou em consultoria de dados , ou se já investiu e não viu retorno , comece por estas três perguntas. Elas são simples de fazer, mas mudam o rumo do projeto.
Que decisão específica esse dashboard precisa ajudar a tomar?
Não vale “melhorar a gestão” ou “ter mais visibilidade”.
Precisa ser concreto, do tipo:
“Devemos aumentar o preço deste produto ou segurá-lo?”
“Qual região merece mais investimento em vendas?”
“Quais clientes estão mais perto de cancelar contrato?”
Estudos mostram que projetos de BI falham justamente quando começam sem objetivos claros e mensuráveis.
Quem vai usar esse dashboard, e essa pessoa pode agir?
Se o painel fica na mão de alguém que não decide nada, você tem relatório, não direção.
O dashboard precisa estar com quem pode aprovar preço, ajustar escala, mudar mix, cortar custo.
E essa pessoa precisa entender o que está vendo, aqui entram treinamento e linguagem simples, dois pontos que pesquisas apontam como críticos para adoção de BI.
Como vamos medir se esse investimento em BI funcionou?
Se a resposta for “vamos ver se o pessoal usa”, o projeto já nasce fraco.
Sucesso de dashboard não se mede por número de acessos, mas por:
Decisões melhores.
Custos reduzidos.
Receita recuperada.
Tempo economizado em reuniões que antes rodavam em círculos.
Sem métrica de sucesso, você cai na estatística dos projetos de dados que consomem orçamento, mas não provam valor.
Quando a lógica muda, o resultado muda
Quando você começa pela pergunta, e não pela ferramenta, os resultados aparecem rápido.
Um caso real, sem citar nomes:
Uma empresa de médio porte do setor imobiliário tinha 6 dashboards de BI. Todos bonitos. Nenhum ajudava na decisão de preço.
Em 48 horas de diagnóstico, descobrimos que cerca de 22% dos imóveis estavam com preço abaixo do potencial de mercado. Não faltava dado: havia anos de histórico, sistema robusto, relatórios prontos. Faltava a pergunta certa aplicada aos dados certos.
O ajuste de preço, baseado nessa análise, gerou mais de R$ 480 mil em receita adicional em 60 dias.
Sem novo software.
Sem contratar mais ninguém.
Só usando os dados que já existiam, mas organizados em torno de uma decisão clara.
Esse tipo de resultado não é exceção. Relatos de cases bem-sucedidos em BI mostram justamente essa lógica: quando o foco sai da ferramenta e vai para o problema de negócio, o ganho aparece em receita, custo e tempo.
Outro exemplo:
Uma rede com várias unidades tinha uma “verdade” antiga sobre o horário de pico.
Os dashboards mostravam volume total por dia, mas ninguém tinha cruzado com vendas por faixa de horário.
Quando fizemos esse cruzamento, vimos que o pico real era três horas diferente do que a gestão imaginava havia anos.
Ajustamos escala de equipe para o horário certo. O resultado: aumento de 18% na conversão.
Não foi mágica. Não foi inteligência artificial avançada.
Foi a pergunta certa, em cima do dado certo, na hora certa.
O que fazer se o seu dashboard já foi abandonado
Se você já gastou com BI e dashboard e hoje quase ninguém usa, não jogue o investimento fora.
Na maioria dos casos, o problema não é o dado em si. É a falta de interpretação estratégica e de alinhamento com as decisões.
Você pode começar assim:
Liste as três decisões mais importantes que a diretoria toma todo mês.
Para cada uma, pergunte: meu dashboard ajuda a responder isso?
Se a resposta for “não” em pelo menos duas, o problema não é falta de dados. É falta de direção.
Depois:
Veja quem tem acesso ao dashboard e quem realmente usa.
Se o usuário principal não é quem decide, reorganize.
Coloque o painel na mão de quem tem poder para agir, e ofereça um mínimo de treinamento.
E, principalmente:
Pare de medir apenas o que é fácil. Comece a medir o que realmente muda o resultado:
Qual produto está comendo sua margem.
Qual canal de venda custa mais do que traz retorno.
Qual cliente está a um passo de sair e ninguém percebeu.
Esse tipo de foco é o que diferencia BI que vira estatística de fracasso daquele que entra na rotina de decisão.
Dashboard bonito sem bússola é escolha
Ter um dashboard bonito e não saber o que fazer com ele podia ser inevitável antes. Hoje, é escolha.
A Compass Rose Analytics nasceu justamente nesse ponto.
Eu trabalho com PMEs e governos municipais no Brasil e na América Latina que querem transformar dados em decisão, não em enfeite de apresentação.
Ao longo de mais de 20 anos atuando com dados, vi de perto o que faz um projeto de BI funcionar ou morrer. Essa bagagem prática, somada à formação executiva e certificações em análise de dados, é a base da metodologia de Arquitetura de Decisão Estratégica que aplico nos clientes.
Aceito no máximo 12 clientes por ano.
Cada projeto recebe diagnóstico direto comigo, sem terceirizar a parte mais importante.
Não entrego modelo pronto.
E não prometo ROI mágico, mas prometo uma coisa: em até 90 dias, você vai conseguir enxergar, em número, se o investimento valeu a pena.
Se hoje seus dados te informam, mas não te orientam, vale conversar.
Trinta minutos podem mudar como você decide preço, estoque, investimento e expansão pelos próximos anos.
A pergunta não é se você tem dados suficientes.
A pergunta é: você está fazendo as perguntas certas para eles?
Sobre a autora
Joelma é fundadora e CEO da Compass Rose Analytics, consultoria especializada em Arquitetura de Decisão Estratégica para PMEs e governos municipais no Brasil e na América Latina. Com mais de 20 anos de experiência em análise de dados, formação executiva internacional e certificações em análise de dados e BI, ajuda empresas a transformar dashboards e projetos de Business Intelligence em decisões claras e resultados mensuráveis, alinhados às melhores práticas de uso de dados para negócios. Atende no máximo 15 projetos por ano, com envolvimento direto em diagnóstico e desenho de decisões.
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Segue as referências em um formato bibliográfico mais organizado (adaptado ao padrão ABNT, com as informações disponíveis):
MAKINGNET. Entenda o E,E,A,T: essencial para SEO e credibilidade online. 2025. Disponível em: <site Makingnet>.
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HSM MANAGEMENT. Por que 70% dos projetos de IA não decolam? 2025. Disponível em: <site HSM Management>.
ILUMEO. Por que as iniciativas de Inteligência Artificial falham nas empresas? 2022. Disponível em: <site Ilumeo>.
I,CHERRY. Autoridade em SEO: o que é e como construir. 2025. Disponível em: <site i,Cherry>.
